Global collaboration for sustainable biology education: Enhancing curriculum design in Canada
Notice bibliographique
Résumé
According to the New York Times Higher Education report, in 2024, approximately 40% of Canadian universities declined in their academic rankings for teaching biological sciences on a global scale. Regional differences in higher education significantly impact student success, lifelong learning, and sustainability of the bioscience industry worldwide. Our ranking decline is of grave concern to multiple stakeholders involved with education: students, instructors, and employers, and underscores the urgency for improvements in biology teaching and learning. This research analyzes global undergraduate biology education by examining Program Learning Outcomes (PLOs) and program structures in top-ranked Bachelor of Science (BSc.) biology programs. By identifying key trends and best practices in science education, this presentation offers insights to enhance Canadian curricula and bridge educational gaps. Attendees will explore international strategies, engage in discussions with fellow educators, and leave with actionable implementation plans. Preliminary analysis reveals that Canadian institutions emphasize skill development but exhibit gaps in knowledge expansion and societal initiatives, limiting graduates’ ability to contribute as significantly to sustainable scientific communities after graduation. To address these gaps, this presentation will help attendees incorporate global best practices in the revision of their own programs, building off a Curriculum Update Checklist. This session will help promote sustainability through continuous global collaboration beyond this presentation. This work will demonstrate how globally informed strategies can be integrated into Canadian academia, equipping faculty with actionable ideas and tangible resources to enhance their teaching practices while ensuring the sustainability of higher biology education in professional settings. The approaches discussed in this presentation also apply across non-biology disciplines that value innovation, adaptability, and global collaboration. Students and educators can adopt these strategies by promoting interdisciplinary learning, global initiatives, exchange programs, and collaborating on community-based sustainability projects. Participants are encouraged to bring their own device (smartphone, laptop, or tablet) to engage with interactive tools and activities during this presentation! The Curriculum Update Checklist is in collaboration with MSc student Sidney Evans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».