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Enregistrement W6991352933

Grief Ankle: on Ekphrasis as Feeling through Memory, Medium, and Meeting

2024· other· en· W6991352933 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefFeelingPsychoanalytic theoryRelation (database)SculpturePaintingIdentity (music)Poetry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis makes the case for ekphrasis – the description of the visual in language – as a three-part model for movement: from origin, accumulation, to release. The written portion consists of three ekphrastic essays to/about art objects — paintings of mothers, photographs of trans friends as children, and sculptures of unmade beds — sentimental objects, theoretical sources, and dear friends. Each chapter corresponds to each of ekphrasis’ three movements, culminating collectively to ekphrastic release. The first chapter establishes ekphrasis’ psychoanalytic origin: as ekphrasis repeats the grief of the first loss through mimesis’ recall, the memory changes, transforming into a kind of forgiveness. The second chapter builds a theory of trans materiality, in which the orientation/phenomenological “purposefulness” toward a word-object moves the self toward the self, and the word-objects accumulate as one’s life becomes one’s life. The third chapter uses the ekphrasis of accessible text/image description as a scale model for interpersonal world building, an ekphrasis which does, which tangibly imagines different intimacies and futures in our co-constructed common grounds. The project also includes a commissioned performance by the poets Sanna Wani and Elizabeth Mudenyo at Xpace Cultural Centre on March 16, 2024. More information about this performance and its relation to the written thesis can be found in Appendix A’s support paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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