Give a Hoot: evaluating population augmentation efforts of the Western Burrowing Owl (Athene cunicularia hypugeae) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Migratory animals are a growing conservation concern and present unique challenges to \npopulation augmentation programs. Quantitatively evaluating and monitoring augmentation \nefforts is critical for conservation success. My research formally evaluated the success of two \nWestern Burrowing Owl (Athene cunicularia hypugaea) population augmentation programs in \nManitoba and British Columbia using survival, recruitment, and reproduction. Manitoba’s headstarting program holds hatching year (HY) owls overwinter taken from the nests of previous \ncaptive-released pairs. After being overwintered in human care, the HY owls are released in pairs \nas second year (SY) owls. British Columbia has a breeding and release program where owls are \nbred in facilities; their offspring are then held overwinter, paired and soft-released in the spring. \nBoth programs soft-release SY pairs that lay clutches in the wild and young are referred to as \n“wild-hatched owls”. In British Columbia, wild-hatched owls returned significantly more than \ncaptive-released (ß = 1.05±0.29, p < 0.001). Holding animals overwinter may hinder accurate \nmigratory behaviour. Fewer owls returned to release sites with more cropland (p = 0.049). \nReleases should be prioritized at sites with low percentages of cropland. Interestingly, \nindividuals who returned from migration to form pairs and breed had significantly higher \nreproductive success than captive-released pairs (p < 0.001), suggesting effects of survivor-bias \nor mate choice. My thesis has identified opportunities to implement research with a priori \nhypotheses and data-driven management directions for the conservation of Burrowing Owls in \nCanada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».