Highs, Lows and Learning to Cope: The Mental Health of Canadian Student-Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Current research on Canadian university sports reveals that student-athletes experience higher psychological distress and are at greater risk for mental health issues than their peers in the general student body. Despite these findings, there is a notable lack of research focused on the mental health of Canadian student-athletes. This thesis builds on Canadian literature by exploring prominent topics and themes seen in American literature. The topics covered include stressors affecting student-athlete mental health, obstacles to accessing mental health care, and available treatment options. These themes are examined through three research papers structured as a sandwich dissertation. The first paper identifies the stressors affecting the mental health of Canadian student-athletes through a narrative approach. The findings report similar stressors identified in the existing literature, with participants identifying the pressures to perform and injury as significant mental health stressors. An additional stressor of maintaining academic success was identified as a mental health stressor that may be distinct from the American literature. The second paper explores the deterrents faced by Canadian university athletes regarding mental health care. Participants highlighted several barriers to mental health treatment for student-athletes, such as cultural and internalized stigma, along with insufficient availability and inconsistency of mental health services tailored for them. The third paper sought the opinions of the research participants to identify the institutional changes necessary to improve student-athlete mental health care. Participants underscored the critical necessity of athlete-specific mental health care provided by practitioners proficient in athletes' distinctive experiences. Additionally, they advocated for implementing mandatory mental health education for athletes and coaches. The findings across the three papers provide contextually valuable data on Canadian student-athletes that can encourage the review of existing mental health policies and treatment options so that we can increase the chances of helping such that mental health issues are less catastrophic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».