Global Impacts of Legalization and Decriminalization of Marijuana and Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose: The purpose of this article is to discuss global public health impacts of legalization and decriminalization of marijuana and cannabis regarding physical and mental health impacts as well as accident and death reports. Method: Extensive review of the medical literature was performed with a focus on papers discussing medical effects from marijuana use, public health impacts from legalization and decriminalization of marijuana and accident and death reports in various countries after legalization and decriminalization of marijuana. PubMed and Medline were utilized in this search. A total of nineteen articles have been referenced in this project. Most of the information was obtained from studies performed in the United States, Canada, Australia and Uruguay. Key words: marijuana, THC, cannabinoids, legalization, decriminalization, mental health, psychosis, accidents, deaths, lung disease Results: Articles were obtained from various countries regarding public health impacts of marijuana and cannabis use as well as an increase in adverse events after legalization and decriminalization of marijuana and cannabis. Information was available regarding cardiopulmonary diseases and mental health impacts from marijuana and cannabis use. Given that many countries have not yet legalized or decriminalized marijuana there were some limitations in the available information. Several countries reported an increase in motor vehicle accidents and deaths after legalization or decriminalization of marijuana. Marijuana users were noted to have an increase in negative mental health, including psychosis and suicidal behaviors, when compared to nonusers. Data demonstrates an increase in marijuana use after legalization or decriminalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».