Hammastekniikan koulutusohjelman työharjoittelujaksojen kehittäminen
Notice bibliographique
Résumé
Vuoden 2013 keväällä Metropolia ammattikorkeakoulu ilmoitti lopettavansa hammastekniikan koulutusohjelman viimeisten opiskelijoiden valmistuessa joulukuussa 2016. Syksyllä 2015 Turun ammattikorkeakoulussa aloitettiin uusi hammastekniikan koulutusohjelma. Tämä tutkimuksen tarkoituksena oli kerätä tietoa Turun ammattikorkeakoululle siitä millä ehdoin Suomen hammaslaboratoriot ottaisivat opiskelijoita työharjoitteluun, sekä samalla kerätä tietoa siitä miten työharjoittelujaksoja tulisi kehittää vastaamaan hammaslaboratorioiden tarpeita ja toiveita.\n\nTutkimus toteutettiin standardoidun kyselylomakkeen avulla, johon pyrittiin saamaan vastauksia mahdollisimman monelta Suomen hammaslaboratoriolta. Kyselyn tulosten perusteella vastaajat toivoisivat työharjoittelujaksoille selvästi pidempää kestoa kuin mitä ne ovat viime vuosina olleet. Harjoittelijan osaaminen ja hänen ohjaamiseen tarvittava aika osoittautui olevan keskeisimpiä tekijöitä sen kannalta ottaako laboratorio harjoittelijaa vai ei. Kyselyn tuloksista kävi ilmi, ettei opiskelijoita usein oteta työharjoitteluun sen takia, ettei harjoittelijan ohjeistamiseen yksinkertaisesti riitä aikaa. Vastaajat kokivat tärkeänä, että kaikki harjoitteluun kuuluvat työt on opetettu koululla perusteellisesti. Kyselyn vastauksista kävi myös ilmi minkälaista osaamista hammaslaboratoriot toivovat valmistuvalta hammasteknikolta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».