Health behaviours and dementia literacy among Indigenous older adults during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Globally, there is a much higher prevalence of dementia in Indigenous peoples compared to non-Indigenous populations. Moreover, Indigenous older adults can experience an earlier onset of dementia by up to 10 years compared to their non-Indigenous counterparts. COVID-19 has negatively impacted many health behaviours that are risk factors for dementia, including reducing physical activity, worsening diet, and increasing sedentary time, among others. However, research has yet to examine whether COVID-19 has negatively impacted the health behaviours of Indigenous older adults specifically. Furthermore, it is not currently known whether Indigenous older adults are aware of the health behaviours, among other factors, that are known risk factors of dementia. This study aims to examine the health behaviours of Canadian Indigenous older adults during COVID-19, compared to before COVID-19, and assess their knowledge of dementia risk factors. The study design and methodology consist of mixed methods and survey research. The online questionnaire combines validated questionnaires in their entirety as well as specific questions pulled from additional validated questionnaires. Interview questions include a fully PAGE 8 validated questionnaire, as well as questions created based on previous qualitative studies that were literature-informed. Findings from the study may help inform areas for improved education in Indigenous older adults on the topic of dementia and determine how resources that promote healthy active living may be improved in this population during the COVID-19 pandemic and afterwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».