How Do We Belong Here? The Evolution and Expression of Incidental Spaces of Belonging for Toronto's Chinese Diaspora
Notice bibliographique
Résumé
The Chinese diaspora of immigrant cities have historically created spaces of enclosed cultural spheres for collective survival and adaptation and this thesis examines those of Toronto and the Greater Toronto Area. Such spaces are often called “ethnic enclaves”, characterized by their homogenized demographic and corresponding services, spaces, and activities specific to those backgrounds. The subject of this thesis is an exploration of incidental spaces of belonging in these enclaves that were not explicitly built or programmed for building a sense of belonging but exist as such nonetheless because of what they contain. In a method of analysis analogous to the approaches taken by Interboro in The Arsenal of Exclusion and Inclusion and by Huda Tayob in her work in critical drawing, I examine the role of spaces, such as Chinese malls and plazas, private establishments, and streets of Chinatowns, and uncover how scales of belonging are developed through architecture, spatial planning, sign and language, and networks. \nAs transmigration and transnational economies proliferate due to globalization, the character of these cultural spaces of belonging have shifted since the first diaspora in the nineteenth century – strengthening the sense of belonging in some ways and eroding it in others. This has led to the rise of impermeable spaces, which import Chinese culture, alongside permeable spaces that export culture. As Sara Ahmed has argued, “it is the uncommon estrangement of migration itself that allows migrant subjects to remake what it is they might yet have in common”. This thesis explores these incidental spaces of belonging for Toronto’s Chinese diaspora and examines how physical, social, and temporal factors affect their permeability through field research, critical drawing, photography, and written analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».