Haplotype association study between DRDI gene and parasuicide in bipolar disorder: analysis of two samples from Canada and Sardinia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Dopaminergic neurotransmission has been \nimplicated in suicidal behaviour. \nMethods: In our study, three SNPs of the DRD1 gene, -800T/ \nC, -48A/G, and 1403T/C, were analyzed in 81 trios with at least one \nBipolar patient that attempt suicide from Toronto and 31 attempters \nwithin a sample of 206 bipolar patients from Sardinia. Both the \ntransmission disequilibrium test (TDT) and allele case-control \nassociation were performed on the genotype data to test for the \npresence of linkage disequilibrium between DRD1 and suicide \nattempt as phenotype. With the haplotype transmission \ndisequilibrium test and haplotype case-control association \n(COCAPHASE), we also calculated the haplotype frequencies in \nBipolar patients with and without suicide attempt. \nResults: Although no allele association was found in the \nToronto trios and in Sardinia sample, the trend in the two samples \nhad the same direction for all thiee SNPs, furthermore when we \ncombined the two samples we found significant association for - \n1403C (p=0.05). When we look at the haplotypes we found that the \nglobal chi-sq was not significant in both sample, however the \nhaplotype -800C/-48G/+1403C was highly significant p--0.0006 \nwith a Relative Risk of 5.6 in the combined sample. \nConclusion: These results indicate that the -800C/-48G/ \n+1403C haplotype in DRD1 gene may play a role in the aetiology \nof parasuicide in bipolar disorder patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».