“If you love something that much, you're willing to get through the obstacles”: A grounded theory of grit in competitive sport
Notice bibliographique
Résumé
In order to achieve success, competitive athletes are required to meet the extensive demands and overcome the numerous obstacles that are associated with their sporting careers. The construct of grit—characterized by passion and perseverance over extended periods of time—has been associated with goal achievement in sport psychology research. However, the advancement of this field has been hindered by a lack of sufficient theory. The purpose of this study was to construct a grounded theory of competitive athletes’ grit in sport using constructivist grounded theory methodology. Twenty-eight adult participants (15 women, 13 men; Mage = 27.3 years, SD = 8.2; 22 athletes, 5 coaches, 1 sport parent) involved in competitive sport participated in one-on-one semi-structured interviews. In total, 1933 minutes of audio was recorded. Data analysis followed an iterative process of initial coding, focused coding, axial coding, and theoretical integration. The constructed grounded theory suggests that grit was conceptualized as a malleable dispositional tendency formed over time as athletes amassed various positive and setback experiences in sport. With the encouragement of supportive others, athletes would adopt adaptive cognitions about success and failure in sport. These cognitions would then develop into a propensity to identify and strive towards personally meaningful long-term goals in sport. Grit was understood to lead to several outcomes; including sport-specific goal achievement, athlete thriving, and athlete languishing. This study contributes to the broader understanding of the underlying mechanisms that encapsulate competitive athletes’ sport-specific grit and offers implications for practitioners and sport researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,028 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».