The History of Ireland's Marine Fisheries, 1500 to 1603
Notice bibliographique
Résumé
This thesis illuminates the history of Irish fisheries from 1500 to 1603 by utilising a range of digital research methods. Previous monographs on the history of Irish fisheries have been unfocused and anecdotal. In contrast, this thesis has taken a far more systematic and concentrated approach to the topic. Two central relational databases store and analyse primary source material in this work, one encompassing qualitative information and the other quantitative data. Information derived from qualitative sources illustrates that Ireland played host to a diverse range of fishing operations around 1500, with fishers from across Europe visiting specific Irish coastal regions that had developed complex systems to accommodate and tax these visitors. Foreign fishers who frequently Irish waters would later go on to establish significant fisheries in Newfoundland in the later sixteenth century. Old English towns also had active fishing fleets that operated locally and travelled across Ireland in search of catches. Quantitative trade data shows that fish was Ireland's premier export commodity in the late fifteenth and early sixteenth centuries. However, the industry suffered a dramatic collapse by the end of the sixteenth century. A combination of factors contributed to this decline, including the impact of successive conflicts related to the Tudor re-conquest of Ireland. By 1603, English colonialism fundamentally altered the access and ownership of fishing resources in Ireland and ended the operations of foreign fishing fleets. Finally, this thesis illustrates that favourable climate and ocean conditions likely aided the expansion of Irish fisheries in the mid-fifteenth century, while contrasting poor conditions contributed to the industry's collapse in the later sixteenth century. Ultimately, this study reveals that the importance of early modern fisheries in Ireland has previously been seriously underestimated as regards trade and domestic consumption and that the politics of the period need to be viewed in light of the fisheries' wider economic importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».