Notice bibliographique
Résumé
In January 2019 around 176,000 pupils attended 163 grammar schools in England.Under the School Standards and Framework Act 1998 no new maintained grammar school can be opened, and existing schools cannot introduce new selection.However, there has been a very gradual but steady increase in the proportion of pupils at existing grammar schools over the past 30 years.This is because the average size of grammars has increased.The number of state grammars peaked at almost 1,300 in the mid 1960's.At this time around a quarter of all pupils in state secondaries attendended grammars.The number of grammars started falling soon after.The fastest period of decline was the 1970s; between 1971 and 1978 650 grammar schools closed.Grammars are unevenly distributed, with 75% of LEA's having no grammars. GCSE attainment at grammars is, on average much better than in non-selective schools.However, differences in pupil intakes means that headline results may not give us the most meaningful comparisons.As well as differences in prior attainment, pupils in grammar schools are much less likely to have special education needs or be eligible for free school meals compared to pupils in non-selective schools.Grammars have a slightly higher proportion of non-white pupils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,112 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».