Home Program of Hip Abductor Exercises: Effect on Knee Joint Loading, Strength, Function and Pain in Persons with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Hip abductor muscle weakness may result in impaired frontal-plane pelvic control during gait, leading to greater medial compartment loading in people with knee osteoarthritis (OA). Objective This study investigated the effect of an 8-week home strengthening program for the hip abductor muscles on knee joint loading (measured by the external knee adduction moment during gait), strength (force-generating capacity), and function and pain in individuals with medial knee OA. Design The study design was a nonequivalent, pretest-posttest, control group design. Setting Testing was conducted in a motor performance laboratory. Patients An a priori sample size calculation was performed. Forty participants with knee OA were matched for age and sex with a control group of participants without knee OA. Intervention Participants with knee OA completed a home hip abductor strengthening program. Measurements Three-dimensional gait analysis was performed to obtain peak knee adduction moments in the first 50% of the stance phase. Isokinetic concentric strength of the hip abductor muscles was measured using an isokinetic dynamometer. The Five-Times-Sit-to-Stand Test was used to evaluate functional performance. Knee pain was assessed with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index questionnaire. Results Following the intervention, the OA group demonstrated significant improvement in hip abductor strength, but not in the knee adduction moment. Functional performance on the sit-to-stand test improved in the OA group compared with the control group. The OA group reported decreased knee pain after the intervention. Limitations Gait strategies that may have affected the knee adduction moment, including lateral trunk lean, were not evaluated in this study. Conclusions Hip abductor strengthening did not reduce knee joint loading but did improve function and reduce pain in a group with medial knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».