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Enregistrement W6991570302

Human Physiology and Acheulean Handaxe Design

2021· dissertation· W6991570302 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAustralian Government
Mots-clésAcheuleanVariation (astronomy)CognitionPerspective (graphical)PaleoanthropologyMeaning (existential)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acheulean handaxes have played a leading role in our understanding of the cognitive and behavioural abilities of early hominins. An enormous amount of scholarly attention has been dedicated to better understanding the role these tools played in human evolution. Since the 1960’s, experimental archaeology and increasingly sophisticated quantitative analyses have brought us much closer to answering many fundamental questions about their true nature. Nonetheless, uncertainty remains about morphological differences, symmetry, and the meaning behind Acheulean handaxes’ remarkable longevity and spatial distribution. This dissertation presents the results of a series of experiments designed to study handaxe design and sources of shape variation using novel methodological approaches. The main goal is to examine their shape variation from a physiological perspective since most studies focus on functional and/or cultural aspects of handaxe manufacture and use. This is accomplished in two ways, one by looking at limitations in humans’ visual perception, and the second by examining how mass is distributed in Acheulean handaxes. The first goal examines limitations in humans’ visual perceptive abilities for distinguishing size differences between three-dimensional (3D) objects by using a series of different sized 3D printed models which were presented to participants who were asked to iii differentiate the size differences. The results indicate that our ability to distinguish size differences drops significantly below 3%. As such, it is suggested that this physiological limitation would introduce shape variation in handaxe assemblages. The second goal examines the role that balance played in handaxe design and manufacturing since neuroscience studies indicate that humans manipulate handheld tools according to their center of mass (CM) location and well-balanced tools reduce stresses and injuries in the hands, arms, and shoulders. Therefore, a novel methodology was developed that turns the CM location into a ratio that can be compared between handaxes. The results indicate that the CM location was tightly controlled and is less variable than any other shape trait and is relatively independent from symmetry. Furthermore, 3D geometric morphometrics and K-means clustering analysis was conducted on South African and British handaxe handaxes in order to examine shape variation at the assemblage level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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