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Enregistrement W6991578419

Hearing Loss is Associated with Widespread Alterations in Functional Connectivity in Adults with Mild Cognitive Impairment

2022· dissertation· en· W6991578419 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive impairmentContext (archaeology)DiseaseHearing loss
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hearing-loss (HL) is prevalent in adults with mild cognitive impairment (MCI), a risk state for Alzheimer’s disease. Both MCI and HL are associated with alterations in brain connectivity. These connectivity alterations have been associated with cognitive impairment in both groups and progression to Alzheimer’s disease in individuals with MCI. This suggests that altered brain connectivity may be related to the cognitive decline and increased dementia risk in these two populations. Despite this, HL and cognitive impairment are rarely investigated together in the context of brain connectivity. Based on this, we characterized the relationship between two measures of hearing and brain connectivity in adults with MCI. All data are from the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia study of the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging. Based on a pure-tone screening protocol participants were classified as having either normal hearing (NH, n=60, %female= 40%, age=74.5, education=15.19) or HL (n=35, %female=48%, age=70.07, education=16.5). Groups were matched on gender and did not differ in age/education/Montreal Cognitive Assessment scores. Speech reception-thresholds were used as a measure of supra-threshold hearing ability. Analyses tested whether default-mode network and Heschl’s gyrus connectivity differed as a function each hearing measure. In all analyses, age, education, reading acuity, and contrast sensitivity were included as covariates. In all analyses using speech-reception threshold as a variable, pure-tone HL was controlled for. Hearing loss was associated with widespread alterations in functional connectivity. Compared to participants with NH, those with pure-tone HL had decreased connectivity between the default-mode network and the bilateral caudate and right thalamus. Compared to individuals with NH, those with pure-tone HL had increased connectivity between right Heschl’s gyrus and the right insula, the right operculum, and within right Heschl’s gyrus itself. They also had decreased connectivity between right Heschl’s gyrus and three regions in the left frontal lobe. Poorer speech-reception threshold was also associated with decreased connectivity between right Heschl’s gyrus and three regions in the left frontal lobe. Finally, there was no relationship between either measure of hearing and the connectivity of left Heschl’s gyrus. These results show that in individuals with MCI HL is associated with altered functional connectivity in regions responsible for sensory and higher order cognitive processing. This suggests that the increased risk for cognitive decline and dementia seen in individuals with HL may be due to alterations in functional connectivity reducing the brains’ ability to compensate for aging and Alzheimer’s disease related brain pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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