Hubungan Antara Dukungan Sosial Teman Sebaya Dan Religiusitas Dengan Quarter Life Crisis Pada Mahasiswa Akhir Ums
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the relationship of peer social support and religiosity to quarter life crisis. The method used is a quantitative approach with a correlational design. The population of this study is the final student of Muhammadiyah Surakarta University with sampling techniques, namely purposive and accidental sampling, namely final students who are working on their thesis / final project. The sample that will be used in this study is 130 students. This study uses a peer social support scale, religiosity scale, and quarter life crisis scale. The data analysis used in this study is multiple linear regression with peer social support and religiosity as independent variables, and quarter life crisis as the dependent variable. The hypothesis in this study is that there is a relationship between peer social support and religiosity towards quarter life crisis. Data collection was distributed through google form media in the form of a research questionnaire. The data analysis was carried out using the multiple linear regression analysis model of the SPSS version 27 program. The results obtained are that there is a significant relationship between peer social support and religiosity with quarter life crisis as evidenced by the results of R = 0.459 and sig value. 0.000 < 0.05. The results of minor hypothesis testing 1 show a significant negative relationship between peer social support and quarter life crisis as evidenced by the results of r = -0.384 and sig value. (2-tailed) 0.000 <0.05. The results of the minor hypothesis test 2, which shows a significant negative relationship between religiosity and quarter life crisis, are evidenced by the results of r = -0.373 and sig. (2-tailed) 0.000 <0.05. This shows that the major and minor hypotheses in this study are accepted. The effective contribution in this study was 21.1% with peer social support of 10.9% and religiosity of 10.1% on the quarter life crisis variable, and the remaining 78.9% was influenced by other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».