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Enregistrement W6991602600

Impacts of climate changes on dissolved oxygen
\nconcentrations in Quebec Province lakes.

2017· other· fr· W6991602600 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2017
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeHabitatHydrology (agriculture)Environmental factorWater resources
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’étendue et la localisation des habitats de plusieurs espèces de salmonidés sont régies \npar la température de l’eau et les concentrations en oxygène dissous. Le touladi, par exemple, \npréfère des températures sous les 12° ou 15° C et des concentrations en oxygène dissous \nsupérieures à 4 ou 6 mg L⁻¹. Les gestionnaires qui désirent améliorer la gestion de ces espèces \nont besoin d’une meilleure compréhension de l’impact des changements climatiques sur les \ntempératures et les concentrations en oxygène dissous dans ces habitats. Notre projet utilise un \nmodèle de lac simple, MyLake, pour reproduire les conditions actuelles de température et \nd’oxygène dissous dans les lacs et, par la suite, pour proposer des scénarios crédibles de \nl’évolution de ces habitats dans un futur rapproché (2041-2070) et dans un futur plus éloigné \n(2071-2100). Afin d’étudier les variations latitudinales entre le Québec et le Nunavik, nous avons \nproduit une section nord-sud (48° à 60° N) des valeurs estimées de la température de l’eau et \ndes concentrations en oxygène dissous pour les deux horizons futurs. Abstract The size and location of many salmonid habitats are controlled by water temperature \nand dissolved oxygen concentrations. Lake trout, for example, prefers water temperatures \nbelow 12° to 15 °C and oxygen levels above 4 to 6 mg L⁻¹. To improve the management of these \nresources, we need a better understanding of how the temperature and oxygen habitats of \nsalmonids will be impacted by expected climate changes. This project used a simple lake model, \nMyLake, to firstly reproduce current temperature and dissolved oxygen habitats and secondly, \nto generate plausible habitat scenarios in the near (2041-2070) and more distant (2071-2100) \nfuture. Finally, we produced a south-north section of predicted temperature and dissolved \noxygen between 48°N and 60°N in the near and far futures to study the latitudinal changes over \nNunavik and southern Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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