Healthcare Experiences of South Asian Older Adults in Canada: Aging well, Engagement, and Access
Notice bibliographique
Résumé
Background: Racial and ethnic disparities in healthcare have negative consequences for the health and quality of life of immigrants, while the lack of clarity in healthcare systems on how to best provide social and health services for these populations further exacerbates these disparities. With an increase in immigration and in the number of older adults in the Canadian demographic landscape, further research is necessary to understand the diverse ways through which racialized foreign-born older adults experience aging and how structural determinants impact their health and healthcare experience. \n \nObjectives: My research aims to (1) describe how foreign-born South Asian older adults define and conceptualize the notion of healthy aging, (2) examine South Asian-born older adults’ experiences and approaches to patient engagement and healthcare decision-making (3) identify and understand the structural determinants and systemic factors influencing the healthcare experiences and well-being of South Asian older adults in Canada. \n \nMethods: Employing a descriptive, multilingual, and cross-cultural qualitative approach, 47 South-Asian older adults (60+) were interviewed in a semi-structured format, in Hindi, Tamil, Punjabi, Urdu, Bangla, and English over Zoom. Interviews lasted an average of 84 minutes (min: 32, max: 120). I participated in 167 hours of online community events to support relationship building prior to the interviews. \n \nResults: This thesis demonstrates that South Asian older immigrants are a diverse and heterogeneous population and that their conception of healthy aging is strongly influenced by their country of origin. The findings show how racialized foreign-born older adults might provide distinctive perspectives on the aging process and on social theories of aging due to their simultaneous immersion in and belonging to global majority and global minority cultures. The findings also highlight the nuances of language and how miscommunication can arise even when patients and providers are conversing in the same language. Patient engagement and shared decision-making, including the desire for family involvement, are heavily influenced by both culture and gender. Additionally, perceptions of patients regarding the status of physicians can have a notable influence on patient engagement, leading to an increased tendency for patients to agree with healthcare providers’ approach to care. Lastly, this thesis demonstrates participants' perceptions of access to virtual and systemic factors, such as mandatory assimilation and whiteness as a taken-for-granted norm impacting the health and well-being of South Asian older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».