How times change:Evaluation of the need to revise chiropractic education standards in the United Kingdom.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction & Aim: Health regulators in the UK fulfil their statutory duty to maintain high standards of<br/>education and training of health professionals by setting standards for education. Ensuring standards are<br/>contemporary and fit for purpose is fundamental to this function. This research aimed to evaluate whether the<br/>Education Standards of the General Chiropractic Council (2017) (ES) remained fit for purpose in 2021, or<br/>whether revisions were needed to meet current and future competency requirements for chiropractic<br/>graduates.<br/>Methods: An exploratory, qualitative methodology was followed. The ES were comparatively mapped to<br/>relevant standards, authoritative practice and quality assurance frameworks from other healthcare and higher<br/>education regulators, professional and chartered bodies. Areas of difference from other standards and<br/>frameworks were identified and substantive differences described.<br/>Results: 21 global and national frameworks and standards were mapped. Healthcare disciplines included<br/>physiotherapy, medicine and osteopathy. Subjects included musculoskeletal capabilities, rehabilitation, person-<br/>centred approaches, dementia training, research competencies and education.<br/>20 substantive areas not captured in the ES, or requiring strengthening, were identified. These included:<br/>person-centred approaches, safety and quality, rehabilitation, prevention and health promotion,<br/>psychologically informed approaches, interprofessional practice, collaborative care, integration of evidence<br/>into practice, digital readiness and reflective practice. Substantive areas linked to programme delivery included:<br/>protecting the interests of patients in an education setting, integrating clinical and educational governance,<br/>clinical experience and interdisciplinary learning.<br/>Conclusion: Although broadly fit for purpose, mapping indicated the ES were falling out of step with the<br/>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».