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Enregistrement W6991634887

Hvordan kan sykepleier ved bruk av ESAS bidra til bedre symptomlindring hos palliative pasienter?

2019· dissertation· no· W6991634887 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2019
Typedissertation
Langueno
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careQuality of Life ResearchQuality managementMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tittel:\tHvordan kan sykepleier ved bruk av ESAS bidra til bedre symptomlindring hos palliative pasienter? \tDato:\t16. 05.19\n\t\t\t\nDeltaker(e)/\tEli Paulseth \n\tMina Marie Strande \n\t\nVeileder(e):\tKirsten Nordang \n\t\t\nStikkord/nøkkelord\t\nESAS, symptomlindring, palliasjon\n(3-5 stk)\t\nAntall sider/ord:45/9507\tAntall vedlegg:1\t\nKort beskrivelse av master/bacheloroppgaven:\nIntroduksjon: For å sikre god og kontinuerlig symptomlindring hos palliative pasienter, er det innført et standardisert kartleggingsverktøy, Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). ESAS er ment til bruk av symptomkartlegging hos palliative pasienter. \n\nHensikt: Hensikten med litteraturstudien er å belyse hvorfor ESAS er et viktig kartleggingsverktøy for å gi bedre symptomlindring hos palliative pasienter. Litteraturstudien ses i et sykepleieperspektiv. \n\nMetode: Oppgaven er en litteraturstudie. Strukturerte søk har resultert i seks sykepleierelevante forskningsartikler. Disse er blitt analysert kritisk. \n\nResultat: Litteraturstudien har funnet forskjellige faktorer som påvirker ESAS evne til symptomlindring hos palliative pasienter. Det ble i studien avdekket både fordeler og ulemper ved ESAS som kartleggingsverktøy. Disse fordelene og ulempene går ut på systematisk registrering, sykepleiers kompetanse, både pasient og sykepleiers motivasjon og implementeringsutfordringer.\n\nKonklusjon: ESAS som kartleggingsverktøy kan bidra til bedre symptomlindring. Sykepleiers kompetanse og erfaring er en viktig faktor. Sett fra et sykepleieperspektiv er det hovedsakelig lindring av symptomer og smerte hos pasienten som er hovedmålet i palliativ pleie. Systematisk kartlegging gir kontinuitet og bedre oppfølging av hver enkelt pasient. Sykepleiers kompetanse og erfaring er sammen med ESAS en forutsetning for god symptomlindring. Pasientens motivasjon og evne til å utføre ESAS henger sammen med sykepleiers motivasjon til å bruke skjema og gi god opplæring. Implementeringsutfordringer henger sammen med ledelsens deltakelse. Studien avdekket noen svakheter med ESAS som kan ligge til grunn for utbedring av innholdet i skjemaet. Dette er avgjørende for bedre symptomlindring til palliative pasienter ved bruk av ESAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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