The impact of BBC Blue Planet II on awareness of and attitude to plastic pollution
Notice bibliographique
Résumé
This research study addresses the issue of environmental pollution caused by plastic waste, which has had extensive negative impact on the ecological systems and human life worldwide. Recent studies have found microplastics in every single aquatic species in the UK, reflecting the extent of harm caused to the biological species, natural environment and human health.Conservationists should promote pro-environmental behaviour, such as reducing plastic pollution by reducing plastic consumption and disposal. Hence, across the globe, governments, non-governmental organizations (NGOs), and the media have been active in preventing and mitigating the impact of plastic pollution. Mass media, including the British Broadcasting Corporation (BBC), have been playing a major role in informing the public and creating awareness. In 2017, the BBC Natural History Unit broadcast the BBC Blue Planet II Series, which had involved 39 countries and 125 marine expeditions. The Series, in part, explores the impact of plastic pollution on marine life. According to some experts, the BBC natural history documentary, Blue Planet II, was watched by millions across the globe, leading to changes in public attitude & awareness of plastic pollution. This dissertation assesses the impact of the BBC Blue Planet II series on public awareness of plastic pollution in the UK, US, Canada and Australia, and contains a comprehensive review of the open literature.The impact of Blue Planet II on plastic pollution was assessed via analysis of search volumes using Google Trends. Whilst attitudes to plastic pollutions was investigated via textual analysis of online comments within plastics related articles in the to The Guardian and The Times online newspaper. The quantitative and qualitative data are presented in graphical forms in this research study, and show that an increase in public awareness of plastic pollution did corelate with airing of the BBC Blue Planet II series. However, using the mentioned methods the research we were not able to find evidence for a causal link between the BBC Blue Planet II series and an increase in public awareness of plastic pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».