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Enregistrement W6991650203

Implementation of geotechnical and vegetation modules inTELEMAC to simulatethe dynamics of vegetated alluvial floodplains

2014· other· en· W6991650203 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCoventry University Open Collections (Coventry university) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMass wastingFloodplainVegetation (pathology)Channel (broadcasting)Flow (mathematics)AggradationHydrology (agriculture)Block (permutation group theory)SedimentAlluvium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amongst the most widely used computational fluid\ndynamics models, some include a sediment transport module that\nenables the examination of river channel dynamics. However,\nmost ignore two families of processes influencing lateral erosion\nrates, and thus channel evolution mechanisms: lateral transport\nof sediment through mass wasting along river banks and valley\nwalls, and soil reinforcement created by plant roots. A few\nmodelling packages consider geotechnical processes, albeit with\nimportant limitations. Indeed, most solutions are solely\ncompatible with single-threaded channels, impose a given\ncomputational mesh structure (e.g. body-fitted coordinate\nsystem), derive lateral migration rates from hydraulic properties,\nadjust bank morphology solely based on the angle of repose of\nthe bank material, rely on non-physical assumptions to describe\ncertain processes (e.g. channel cut offs in meandering rivers), and\nexclude floodplain processes. This paper describes the\ndevelopment and testing of two modules that were recently added\nto the mathematical suite of solvers TELEMAC-MASCARET to\naddress the aforementioned limitations. The first module\n(GEOTECH) includes an algorithm that scans the computational\ndomain in an attempt to detect potentially unstable slope profiles\nacross the domain or intersecting with water-soil boundaries.\nThe module relies on a fully configurable, universal genetic\nalgorithm with tournament selection to delineate the shape of the\nsurface along which a slump block detaches itself from a river\nbank or slope by translational or rotational mechanism. Both the\nhydrostatic pressure caused by the flow and the elevation of the\nwater table are used in the Bishop’s method to quantify slope\nstability. Another algorithm computes the surface of the coarse\nfraction of the block material which is deposited at the toe of the\nslope. The second module (RIPVEG) simulates the evolution of\nfloodplain vegetation, whose properties affect the geotechnical\nstability of slopes present in the computational domain by\nimposing a surcharge and increasing soil cohesion near the soil\nsurface. Plants develop in height, weight and rooting depth at a\nrate that depends on the species and plant age. The two modules,\ncombined with the flow and sediment transport models included\nin TELEMAC, provide a holistic solution to study the dynamics\nof a broad range of alluvial river types. The model is currently\nbeing tested, calibrated and validated using datasets from\nmeandering rivers.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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