Impacts of pre/post examination metacognition prompts on study strategies and predicting grades
Notice bibliographique
Résumé
Defined broadly as thinking about our thinking, metacognition refers to our awareness of the cognitive processes used when engaged in a learning activity. Most researchers agree that metacognition is a skill that can both be taught and learned and is particularly useful in helping learners keep track of their understanding of an issue, organize and prioritize their attention and learning resources, and review their own progress. The current project seeks to utilize data from existing course assessments in an undergraduate large enrolment course, collected over the Winter 2019 and 2020 terms. To better understand how student learning and studying evolve when being prompted to reflect on these strategies in consequence to learning successes and/or challenges over a semester of study. Overall, students became better predictors of their actual grades with each successive assessment. Students scoring in the top 66% of the class became better predictors than students scoring in the bottom 33% during the progression of the term. Qualitative analysis of the extent to which inclusion of pre/post exam prompting and reflections on study habits influence predicted and actual achievement identified 3 themes in changes to study approaches that appear to influence grade predictions. First, students who appear to have refined the number of study techniques used became better predictors of their grades. Second, students who remained consistent with the number of study techniques used also became better predictors of their grades throughout the semester. Third, students who consistently experienced large gaps between their predicted and actual grades indicated using higher numbers of study techniques compared to the students with lower gaps. This study was conducted using an ethics protocol for human subjects approved by the University of Ottawa Research Ethics Board (H-08-19-4834).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».