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Enregistrement W6991651372

HUMAN CAPITAL, SOCIAL CAPITAL, AND EXECUTIVE COMPENSATION: HOW DOES THE SLICE OF PIE EXECUTIVES APPROPRIATE COMPARE TO WHAT THEY BRING TO THE TABLE?

2004· dissertation· en· W6991651372 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository at the University of Maryland (University of Maryland College Park) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)AppropriationHuman capitalExecutive compensationOrder (exchange)Compensation (psychology)Social capitalHuman resourcesMarket valueResource (disambiguation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior research has identified the manner in which human capital, social capital, and other intangible resources create value for organizations. Among such resources, those contributed by a firm's top managers have been singled out as particularly important for the generation and preservation of competitive advantage. However, the costs incurred to gain access to these resources, which reside at the individual and relational levels rather than at the firm level, are rarely considered. In this dissertation, I focus on individual executives as the level of analysis instead of the traditional view of firms as unitary actors in order to study intra-organizational value appropriation. I focus on the most direct and economically significant form of value appropriation by top managers: executive compensation. I introduce a theoretical framework linking executive compensation to executive-level intangible resources including human capital and social capital. I distinguish between generic and firm-specific forms of capital due to differences in the causal mechanisms linking each type of resource to compensation. Generic resources convey market power and are directly appropriable by executives. Firm-specific resources have no value outside the firm and therefore do not convey market power, yet they will convey a different sort of power derived from familiarity, visibility, and legitimacy. Drawing on a sample of 71 executives from 36 publicly-traded US firms in high-technology industries, I provide empirical results that are broadly supportive of three of four hypotheses. Executive compensation is found to be positively related to generic human capital (measured by the breadth of executives' experience across multiple industries), generic social capital (external network size, external network range) and firm-specific social capital (the strength of intra-TMT ties, internal network size, criticality of internal ties, criticality of external ties). I find no evidence linking executive compensation to firm-specific human capital. These results demonstrate the hazard of focusing on the value created by human capital and social capital without also considering the costs firms incur to access those resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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