Impact of modern thermokarst on mineral element release: case study in Cape Bounty, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rapid permafrost thaw, exposing organic matter (OM) to decomposition, is also responsible for mineral alteration and nutrient release from previously perennially frozen materials. Ice-rich permafrost thaw creates local landscape degradations (subsidence) known as thermokarst structures, resulting in development of distinctive landforms. Two different types of structures are studied: an Active Layer Detachment (ALD) which is a one-time event, and a Retrogressive Thaw Slumps (RTS) which repeats annually during summer months. In the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory (Canada), the total elemental content and mineral nutrient released from an ALD formed in 2007 and a RTS still very much active were compared. For the disturbed areas, results show an increase in total elemental content (for Al, Ca, Fe, K) with depth as compared to the undisturbed site, as well as an increase in plagioclase content. The mineral nutrient concentration released is also several times higher (Ca : 5 ; Na : 8 ; Mg : 5) for the RTS disturbed site compared to the undisturbed site. For ALD sites, there was no significant difference between the disturbed and the undisturbed areas. We hypothesize that the one-time ALD event was followed by a seasonal depletion of the total mineral nutrient content as well as the soluble mineral nutrient concentrations in disturbed and undisturbed soils since 2007. In contrast, RTS structures expose perennially frozen materials every summer after thaw and degradation. This study suggests that RTS development in the Arctic might constitute an important driver for mineral nutrient release by permafrost upon thawing, which might affect local to regional ecosystem chemistry. The data are also considered in the context of potential changes in organic carbon stability upon disturbance
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».