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Enregistrement W6991659381

High stakes and high emotions: providing safe care in Canadian emergency departments

2017· article· en· W6991659381 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentHealth carePatient safetyOccupational safety and healthCritically illMEDLINEPatient care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samina Ali,1,2 Denise Thomson,3 Timothy A D Graham,4 Sean E Rickard,3 Antonia S Stang5 1Women and Children’s Health Research Institute, 2Department of Pediatrics, 3Cochrane Child Health Field, Department of Pediatrics, University of Alberta, Edmonton, 4Department of Emergency Medicine, 5Section of Emergency Medicine, Department of Pediatrics, University of Calgary, Calgary, AB, Canada Background: The high-paced, unpredictable environment of the emergency department (ED) contributes to errors in patient safety. The ED setting becomes even more challenging when dealing with critically ill patients, particularly with children, where variations in size, weight, and form present practical difficulties in many aspects of care. In this commentary, we will explore the impact of the health care providers’ emotional reactions while caring for critically ill patients, and how this can be interpreted and addressed as a patient safety issue. Discussion: ED health care providers encounter high-stakes, high-stress clinical scenarios, such as pediatric cardiac arrest or resuscitation. This health care providers’ stress, and at times, distress, and its potential contribution to medical error, is underrepresented in the current medical literature. Most patient safety research is limited to error reporting systems, especially medication-related ones, an approach that ignores the effects of health care provider stress as a source of error, and limits our ability to learn from the event. Ways to mitigate this stress and avoid this type of patient safety concern might include simulation training for rare, high-acuity events, use of pre-determined clinical order sets, and post-event debriefing. Conclusion: While there are physiologic and anatomic differences that contribute to patient safety, we believe that they are insufficient to explain the need to address critical life-threatening event-related patient safety issues for both adults and, especially, children. Many factors make patient safety during critical medical events distinct from general patient safety issues, but it is, perhaps, this heightened high-stress, emotional climate that is the most distinct and important part of all. We believe that consideration of this concept is essential when discussing safety improvement in critical medical events. Keywords: emergency department, pediatrics, patient safety, distress

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0280,009
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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