Implementation of a certified mental health program for Imperial Oil Limited (IOL) Canada employees
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is noted that one in five Canadians experience a mental health problem or mental illness in a given year and every week 500,000 Canadians are unable to work due to mental illness. Mental illness accounts for 30% of disability claims and absenteeism and presenteeism from mental illness accounts for billions of dollars in lost productivity annually (Mental Health Commission of Canada, 2020). Purpose: To offer a certified mental health program for employees that reduces the stigma of mental illness, promotes well-being and enhances the organizations ability to support their employees. Additionally, it will assist to create a respectful and inclusive workplace, empower employees, and inspire them to seek support for their mental health concerns. Methods: An integrative literature review was completed to understand the impact of employee mental illness in the workplace and identify programs that can be implemented in the workplace to promote mental health. Consultations were completed with key stake holders to obtain their thoughts on the company’s mental health culture. Lastly, an environmental scan was carried out to provide information on programs that are available and have been implemented in Canada. Results: Through the completion of the practicum it was evident that poor mental health had a negative impact on employee’s ability to work effectively. The lost productivity and expense associated with disability also costs companies millions of dollars annually. Conclusion: Implementing a Certified Mental Health Program, The Working Mind, has the ability to reduce stigma and increase resiliency, thus improving employee well-being, increasing productivity and reducing the cost associated with absenteeism and disability claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».