Host Impact and Specificity of Tortoise Beetle (Cassida rubiginosa) on Canada Thistle (Cirsium arvense) in Iran
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the potential of the tortoise beetle (Coleoptera: Chrysomelidae) to control Canada thistle (Asteraceae) in Iran. Genetic analysis of the tortoise beetle, based on mitochondrial DNA, confirmed the presence of the species in Iran. A field experiment using five insect densities (0 to 20 larvae plant−1) showed a positive correlation between the number of larvae transferred and impact. Feeding by 20 larvae reduced total biomass of Canada thistle by 78% and the number of capitula by 94%. More important, when grown in competition with wheat, four and eight egg batches (corresponding to approximately 12 and 24 larvae) per Canada thistle plant increased wheat ear weight by 46 and 82%, respectively. Host range studies with 22 crop and 21 weed species using no-choice and multiple-choice tests under laboratory and field conditions and parallel data from a field survey showed that joint feeding and oviposition were restricted to Canada thistle and a few other weed species. Limited feeding, without oviposition, was recorded on an additional seven weed species but also on safflower (10 to 15% reduction in biomass), and common sunflower (< 10%); the latter only under no-choice conditions. The growing period of either crop species, however, does not coincide with the feeding period of the tortoise beetle in the field. Findings indicate that the tortoise beetle is a promising biological control agent for Canada thistle in arable crops and grasslands in Iran. Other complementary methods will likely be needed to prevent substantial yield losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».