Imagining New Racial Politics: Identity Work and Coalition Building in South Asian American Podcasts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This project examines the coalitions and expressions of identity forged through podcasts by South Asian American hosts and producers. South Asian American is a coalitional identity label that encompasses people who live in the United States and Canada and trace their heritage to the South Asian subcontinent, consisting today of Bangladesh, Bhutan, India, Maldives, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka. Fighting against internal divisions and outward misrepresentation, the young, digitally-savvy advocates of coalitional South Asian America reflect critically on their identities and histories to build radical futures. We mapped and catalogued a network of podcasters who are actively negotiating the politics of this emergent South Asian American identity, specifically looking at podcasts which are hosted and/or run by someone in the South Asian diaspora in North America, or has an intended South Asian American audience. Additionally, our work required careful analysis of the podcasts’ sound design, language of community or affinity, host and guests brought together, discussion topics or themes, building of the relationship between hosts and audiences, and overall listening experience. In particular, we carefully analyzed the ways that the intimate soundwork and confidential conversations so central to this genre of podcasting are productive tools for forging internal and external solidarities based on shared experiences of racialization. Podcasting, talking together as a community in a sincere and personal manner, is a crucial way South Asian Americans process their positionality and foster a sense of community through lived experiences. Podcasting allows for deep listening that feels lively, sociable, and co-present, and for the honoring of other’s personal experiences. This creates a meaningful platform for listeners and hosts to work through their understanding of themselves as part of a larger, emerging social justice-oriented community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle