Houkutteleva Helsinki – Sosiaaliset tekijät, jotka vaikuttavat kansainvälisten tulokkaiden tuntemuksiin uudesta kotipaikastaan
Notice bibliographique
Résumé
Finland requires international talent to immigrate to the country due to its low birth rate and consequentially weakening economy. Although the Finnish government and employers recognize the issue, the actions proposed to alleviate the situation do not sufficiently consider the successful retention and attraction of international newcomers. This leads to newcoming immigrants finding it hard to settle and find local contacts and friends in Finland. To enhance the attraction and retention of immigrants and thus grow the number of international talent moving and living in the capital region, the City of Helsinki plans to release a social befriending program to enhance its newcoming immigrants’ feeling of belonging. To assist the development of the abovementioned program, this thesis pursues to identify social factors present in the capital region-residing newcomers’ lives that hinder them from successfully settling into their new environment and building fulfilling social lives. It does this by examining related research and similar services, as well as conducting a qualitative study on the potential users of the befriending program. The thesis also argues for the relevance various design mindsets and practices hold for the development of such a public and societally significant service. The study began with a presurvey targeted at capital region-residing immigrants. Based on the survey answers, a group of 20 participants was selected to join either a series of interviews or workshops mapping out the participants’ experiences settling in Finland. After treating and anonymizing, the study data were analyzed using the affinity diagramming method. The results list a total of seven social factors affecting newcoming immigrants’ lives in Finland and the capital region. The factors highlight especially the newcomers’ need for a vivid and active community, accurate information, and peer support related to life in Finland. In addition, the study finds that newcomers should be provided an unintimidating yet realistic image via marketing and media channels of the befriending program. This is due to many newcomers struggling with the closed Finnish culture and society. The final study findings are presented as a list of suggestions that the City of Helsinki should consider when establishing the befriending program in the near future to increase the retention and attraction of international newcomers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».