Incidence, mortality and lethality of immune reconstitution inflammatory syndrome in hiv- infected patients starting highly active antiretroviral therapy: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The Immune Reconstitution Inflammatory Syndrome (IRIS) is a relatively frequent complication in patients who start ART and it has, over all, not been consistently described before. We made a systematic review and meta-analysis to obtain its incidence and lethality. Methods We included retrospective and prospective cohorts that unspecifically evaluated IRIS in HIV-infected adults initiating HAART, with a minimum follow-up of 6 months. We searched LILACS, PUBMED, Cochrane Library, SCOPUS and Google Scholar databases, and assessed study quality with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Rates were estimated with a 95% confidence interval using binomial distribution random-effects pooled model. Results We included 8,124 patients from 8 different countries. IRIS incidence ranged from 38‰ to 314‰ patients, with a 170‰ patients as pooled index. It was most common in patients with a baseline T CD4+ ≤100 cells/mm3 and from high-income countries. Pooled mortality and lethality were 10‰ and 4%, respectively. Mortality was more frequent in patients with ≤100 cells/mm3 T CD4+ baseline count and in middle-income countries. Lethality was slightly higher in patients with lower T CD4+ baseline count, regardless of where they came from. Conclusions We found a high overall IRIS incidence in HIV HAART-naïve patients, higher in ≤100 cells/mm3 T CD4+ baseline cell count group. Nonetheless, it varies according to studied population and clinical context. Moreover, lethality was homogenous in all studies. We consider further research on costs on diagnosis and management of IRIS should be done so that cost-effective interventions to avoid this phenomenon can take place. MeSH terms: Immune Reconstitution Syndrome; HIV infections; HAART; Meta-Analysis; Humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».