MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6991713106

HUBUNGAN KEBISINGAN, KARAKTERISTIK INDIVIDU, DAN BEBAN
\nKERJA FISIK TERHADAP TEKANAN DARAH PADA PEKERJA DI AREA PRODUKSI PT PUTRA BUNGSU TEGAL

2019· dissertation· en· W6991713106 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureDuration (music)DiastoleNoise levelNoise (video)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results showed that the average systolic blood pressure of respondents experienced an increase between before and after work. The duration of work had a strong relationship with blood pressure, noise with systolic blood pressure was
\nmoderately related, but had a weak relationship with diastolic blood pressure. Working period had a moderate relationship with blood pressure. The conclusion of the study is noise exposure can cause an increase in systolic blood pressure but not in workers' diastole. Years of service and duration of work are variable which can also increase blood pressure. PT. Putra Bungsu is recommended to do medical checkup and provide ear muffs or ear plugs to reduce worker noise intensity’s exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga)Même sujetOccupational Health and Safety ManagementTravaux en français237 207