Impact of monetary and fiscal policy to Bursa Malaysia Plantation Index / Yaqin Yunus and Amalina Ismail
Notice bibliographique
Résumé
Play a role to regulate monetary flow while fiscal policy imposed by Malaysian Government play a role to manage public monetary. Progressive growth and development of country economy can be achieved through effective monetary and fiscal policy. Plantation is one of important industry in Malaysia that contribute to the country economy and social interest. In 2016r agriculture sector stood at 8.1 per cent or RM89.5 billion to the Gross Domestic Product (GDP). The purpose of this study is to determine the relationship of monetary and fiscal policy with plantation economy in Malaysia. Overnight Policy Rate (OPR) is used as monetary policy instrument and fiscal expenditure and government revenue are used as fiscal policy instruments while Bursa Malaysia Plantation Index is used as plantation sector economic performance. This study used 30 samples of secondary data from 1st quarter 2011 until 2nd quarter of 2018. The research is examined with unit root test, cointegration test. VECM Model and Granger Causality Test and diagnostic test using quarter data from year 2011 until 2018. The results revealed that fiscal expenditure and government revenue have significant impact to Bursa Malaysia Plantation Index in long run while Overnight Policy Rate (OPR) has significant impact to Bursa Malaysia Index in short run. Thus, monetary policy and fiscal policy should also be considered among all factors that impact the plantation economy. Policy makers, investors and corporations may utilize these findings for their strategic decision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».