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Enregistrement W6991721033

The hydrological and limnological characterization of two Canadian water catchments sensitive to anthropogenic influences: Crawford Lake, Ontario and Old Crow Flats, Yukon

2022· other· en· W6991721033 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostChemoclineHydrology (agriculture)ShoreArcticWetlandWater columnLimnologyWater table
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crawford Lake, Ontario, and Old Crow Flats, Yukon, provide two unique locations to study interacting hydrological components and the effects of climate and anthropogenically- induced landscape changes on local hydrology, geochemistry, and limnology. Crawford Lake is a small meromictic lake near the Niagara Escarpment, whose bathymetry and wind-protected shores impede seasonal turnover, maintaining density stratification across the chemocline. Chemical and isotopic analysis identified a dense, highly conductive groundwater-fed monimolimnion permanently isolated from a less dense, more dilute mixolimnion. High concentrations of dissolved oxygen were measured in the monimolimnion year-round, with oxic conditions maintained by groundwater seeping through hydraulically conductive units in Silurian dolostones of the Lockport Group. This hydrologic setting facilitates the accumulation of varves below the chemocline where the lack of bioturbation is attributed to the saline, alkaline, and isolated nature of the monimolimnion, allowing the undisturbed laminations to provide an annually resolvable chronology of local and global anthropogenic impact. The Old Crow Flats (OCF) is a remote Arctic wetland that holds over 8700 shallow thermokarst lakes and drain a 14,000 km2 headwater basin via the Old Crow– Porcupine – Yukon River system. OCF is the traditional territory of the Vuntut Gwitchin First Nations who have observed widespread climate-induced landscape changes, including shoreline permafrost slumping, rapid thermokarst lake drainage, shrub encroachment, water level changes, and forest fires. Long-term analysis (2007 –2009 and 2015 – 2019 CE) of the hydrological response to these landscape changes have shown trends of increasing connectivity between the perched lakes and incised rivers, increased seasonal runoff contributions, and altered water chemistry. Analysis of geochemical records sampled from 24 river stations allowed for the rapidly changing contributions of the hydrological endmembers over time (including precipitation, permafrost thaw, lake water, etc.) to be tracked and cross-referenced with the observed climate-induced landscape changes and regional headwater geology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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