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Enregistrement W6991723997

Impact of ACEi/ARB discontinuation after an episode of hyperkalemia in patients with chronic kidney disease. A population-based cohort study

2020· dissertation· en· W6991723997 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperkalemiaDiscontinuationKidney diseaseRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Angiotensin-converting-enzyme inhibitors (ACEi) and angiotensin II receptor blockers (ARB) are recommended in diabetic and proteinuric nondiabetic chronic kidney disease (CKD). However, therapy with ACEi/ARBs is associated with an increased risk of hyperkalemia. For the management of chronic hyperkalemia, physicians are faced with the important clinical decision of whether to discontinue ACEi/ARBs or continue them despite a risk of hyperkalemia reoccurring. The aim of this study is to evaluate the effect of discontinuing ACEi/ARBs after an episode of hyperkalemia in patients with CKD. Methods: We performed a retrospective cohort study using administrative health data from Manitoba, Canada. All adults (≥ 18 years old) with an episode of de novo hyperkalemia (defined as serum potassium ≥ 5.5 mmol/L) and CKD who were current ACEi/ARB users at the time of their hyperkalemia episode were included. We examined the association between ACEi/ARB exposure and study outcomes in patients with an episode of hyperkalemia using Cox proportional hazards regression models where our primary analysis assessed continuation of ACEi/ARB versus discontinuation as a time-dependent variable. In sensitivity analyses, this association was assessed using intention-to-treat, as well as dose reduction analyses. Results: In our cohort, 34,317 people who had an episode of hyperkalemia were identified, of which 8,534 had CKD and were current ACEi/ARB users at baseline. Ninety days after the episode of hyperkalemia, 7,203 surviving patients were included for analyses. In time-dependent analysis, ACEi/ARB discontinuation was associated with a more than 2-fold higher risk of both all-cause [hazard ratio (HR) 2.68, 95% CI: 2.48-2.89] and cardiovascular mortality [HR 2.42, 95% CI 2.10-2.77]. Intention to treat analyses showed similar results. Suboptimal dose use was associated with increased all-cause mortality (adjusted HR 1.21, 95% CI 1.10-1.33) compared to maximal daily dose. Conclusion: ACEi/ARB discontinuation was associated with a more than 2-fold higher rate of all-cause mortality, compared with patients who continued ACEi/ARB. Patients on suboptimal doses had worse outcomes compared to those receiving a maximal daily dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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