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Enregistrement W6991723997

Impact of ACEi/ARB discontinuation after an episode of hyperkalemia in patients with chronic kidney disease. A population-based cohort study

2020· dissertation· en· W6991723997 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperkalemiaDiscontinuationKidney diseaseRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Angiotensin-converting-enzyme inhibitors (ACEi) and angiotensin II receptor blockers (ARB) are recommended in diabetic and proteinuric nondiabetic chronic kidney disease (CKD). However, therapy with ACEi/ARBs is associated with an increased risk of hyperkalemia. For the management of chronic hyperkalemia, physicians are faced with the important clinical decision of whether to discontinue ACEi/ARBs or continue them despite a risk of hyperkalemia reoccurring. The aim of this study is to evaluate the effect of discontinuing ACEi/ARBs after an episode of hyperkalemia in patients with CKD. Methods: We performed a retrospective cohort study using administrative health data from Manitoba, Canada. All adults (≥ 18 years old) with an episode of de novo hyperkalemia (defined as serum potassium ≥ 5.5 mmol/L) and CKD who were current ACEi/ARB users at the time of their hyperkalemia episode were included. We examined the association between ACEi/ARB exposure and study outcomes in patients with an episode of hyperkalemia using Cox proportional hazards regression models where our primary analysis assessed continuation of ACEi/ARB versus discontinuation as a time-dependent variable. In sensitivity analyses, this association was assessed using intention-to-treat, as well as dose reduction analyses. Results: In our cohort, 34,317 people who had an episode of hyperkalemia were identified, of which 8,534 had CKD and were current ACEi/ARB users at baseline. Ninety days after the episode of hyperkalemia, 7,203 surviving patients were included for analyses. In time-dependent analysis, ACEi/ARB discontinuation was associated with a more than 2-fold higher risk of both all-cause [hazard ratio (HR) 2.68, 95% CI: 2.48-2.89] and cardiovascular mortality [HR 2.42, 95% CI 2.10-2.77]. Intention to treat analyses showed similar results. Suboptimal dose use was associated with increased all-cause mortality (adjusted HR 1.21, 95% CI 1.10-1.33) compared to maximal daily dose. Conclusion: ACEi/ARB discontinuation was associated with a more than 2-fold higher rate of all-cause mortality, compared with patients who continued ACEi/ARB. Patients on suboptimal doses had worse outcomes compared to those receiving a maximal daily dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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