Immigrant Women and their Work in the Informal Economy in Toronto: Impacts and the Potential for Critical Transformations
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the everyday experiences of immigrant women working informally in the City of Toronto (Canada). The study is based on analysis of original in depth interview (n = 27) and focus group data (n = 19). The thesis begins from the belief that the choice of highly educated immigrant women, with and without professional work experiences from their home countries, to do informal work in Canada is part of a fact that they are going through a particularly intensive process of change. With special attention to the potential for critical transformative learning (e.g. Mezirow; Freire) - how this change is produced, experienced, and addressed is the key focus in this study. The study considers three avenues of experience potentially influencing change in the lives of immigrant women post-immigration: i) the ways of knowing, frames of reference, and worldviews of these women as shaped by the complex relationship between their private (e.g. as mothers and wives) and public (e.g. as community members and informal product/service workers) lives; ii) the various economic and cultural relations and shifting locations that mediate how the individual makes choices regarding (formal and/or informal) work activities; and, iii) the social relations shaping the changing experiences and interpretations of interlocking systems of power relations involving gender, race, class and disability.Agentive participation and learning in the context of economic participation are key in understanding women's choices, experiences, and outcomes in the context of their work and life experiences in Canada. This study reveals the multidimensional, often contradictory, processes of change that individuals in marginalized situations post-immigration go through and their awareness of and influence over these change processes. The analysis suggests a multilayered process that supports and sometimes inhibits the creation of a new foundation for various types of transformative learning trajectories; one that keeps the loose threads together and moves people towards and along a path they individually or collectively choose to follow in order to find meaning and realize positive change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».