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Enregistrement W6991735814

Indicadores psicométricose capacidade discriminativa do Montreal Cognitive Assessment. Estudo em indivíduos saudáveis e pacientes com esquizofrenia do Hospital Central de Huambo

2015· dissertation· pt· W6991735814 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2015
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionMontreal Cognitive AssessmentCognitive impairmentTest (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Na província do Huambo existe um conhecimento insuficiente sobre a esquizofrenia paranoide e enfermidades mentais. Muitas pessoas sofrem destes transtornos devido a traumas pós-guerra, infeção por VIH, abuso de álcool e outras que provocam desordens do comportamento. A avaliação do funcionamento neurocognitivo constitui um aspecto fulcral na prática clínica, devido ao facto de este poder ser afectado no curso de diferentes quadro clínicos. Neste sentido, a obtenção de algumas características psicométricas do Montreal Cognitive Assessment (MoCA) numa amostra Angolana, revestese de grande importância Objectivos: Determinar a validade de constructo através da consistência interna da prova, assim como através das correlações entre as diferentes subprovas, assim como, entre as subprovas e o total do MoCA. Estudar a influência de algumas variáveis individuais como, a idade, o sexo, os anos de escolaridade e o tipo de profissão no desempenho do MoCA. Determinar a validade discriminativa (sensibilidade e especificidade) do MoCA, comparando os resultados obtidos pela amostra normativa com os resultados obtidos por um grupo de pacientes com Esquizofrenia Paranóide. Métodos: O MoCA foi aplicado a uma amostra de conveniência, constituída por 33 participantes organizados em dois grupos: Grupo Esquizofrenia Paranoide (EP) (n=8), composto por indivíduos internados na unidade Psiquiatria do Hospital Central do Huambo; Grupo controlo (n=25). Resultados: O MoCA revelou uma boa consistência interna (α de Chronbach de 0,838), reforçada por correlações significativas entre os seus subtestes e estes e o total da prova. 84,4% da variância no desempenho na prova foi influenciada pela idade e pela escolaridade dos participantes. Para um ponto de corte de 7, o MoCA apresenta uma sensibilidade de 100% e uma especificidade de 50% para identificação de doentes com esquizofrenia. Conclusões: Embora seja necessários estudos adicionais, o MoCA revela interessantes características psicométricas com vista á sua utilização em Angola.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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