Implicazioni Criminologiche della Regolamentazione del Mercato della Cannabis in Italia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nel decennio 2010-2020, Uruguay, Canada e Stati Uniti hanno adottato differenti forme di legalizzazione del mercato della cannabis. Alla luce di questo, anche in Italia la legalizzazione della cannabis viene invocata come politica capace di contribuire all’efficientamento del sistema penale, al contrasto al crimine organizzato e, più in generale, alla riduzione dei reati. L’analisi del funzionamento del mercato della cannabis e della letteratura sul tema suggeriscono che l’apertura di un mercato legale di questa sostanza porterebbe ad una riduzione dell’aggravio per il sistema di giustizia la cui portata e durata sono però ad oggi difficili da stimare precisamente. L’impatto sui gruppi mafiosi sarebbe verosimilmente contenuto; la riduzione della violenza e dei crimini appropriativi probabilmente trascurabile. Siccome però la legalizzazione non è in realtà un’opzione binaria e le sue implicazioni dipendono dalle norme specifiche e dalle azioni amministrative adottate per regolare il mercato, è auspicabile lo sviluppo di nuovi studi che analizzino le conseguenze delle varie opzioni di regolamentazione considerando le specificità del contesto italiano.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle