The influence of innovation strategy on enterprise: a pedagogical case study of Lego
Notice bibliographique
Résumé
Toys are an indispensable partner in the growth of children, which can give children boundless joy. Toys can not only satisfy children's playful nature, but also be an important tool to cultivate children's good intelligence and healthy psychology. The growth of the toy industry has given rise to big toy companies such as Lego, Hasbro and Mattel. With the progress of the Internet and the development of electronic games, the traditional toy industry has been impacted to some extent. In 2019, in 13 major markets around the world toy sales fell by 3%, Australia, Belgium, Brazil, Canada, France and the United States have all seen sales decline and even closed large retail stores in 2019. In the face of the current depressed market situation in the toy industry, Lego Group, on the contrary, has achieved sustained profits. Recent data show that Lego saw significant growth in both sales and profits in the first half of 2020, reporting a 14% rise in sales and a 7% surge in revenues. The purpose of this paper is to provide a pedagogical case study on the Lego company to the audience – management undergraduate students. The case allows students to apply important strategic tools like Porter's Five Forces model and the VRIO model, and concepts related to innovation and ambidexterity to the case, in order to combine theory with practice, which is hoped will have a positive impact on their understanding of the matters and ability to apply the concepts in new settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».