The impact of COVID-19 pandemic public health measures on the practice of primary care allied health professionals in Manitoba and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate how the public health measures implemented in Manitoba and Ontario during waves 1 and 2 of the COVID-19 pandemic impacted allied health professionals working in primary care settings. This study used a case study methodology to develop four cases, two allied health professionals from Manitoba and two allied health professionals of the same professions from Ontario. Two methods of data collection were used, diary entry and interview. Diary entry data was collected between March 2020 and August 2020. Interviews were conducted in December 2020. This study’s approach to data analysis was to use the framework analysis to apply a conceptual framework, specifically the Roy Adaptation Model. The Roy Adaptation Model encompasses four adaptive modes: role function, interdependence, group identity, and physiological. The results section presents how each of these modes were operationalized for each case. The public health measures affected the role function mode more significantly than the other modes. All participants experienced role disruptions with redeployment and role change with the transition to remote and virtual care. The allied health providers in both provinces experienced role reductions with limitations in their ability to practice their primary role. The implemented COVID-19 public health measures led providers to work within their roles in an adapted capacity during the length of the pandemic. The greatest differences between the experiences of providers in Ontario versus Manitoba was the timeline of events and the response of the provincial governments. This study highlights how macro policies influence the day-to-day of healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».