Impact d'ateliers culinaires sur les habitudes alimentaires et déterminants psychosociaux de la performance chez des joueurs de football universitaire
Notice bibliographique
Résumé
Il est bien connu que les habitudes alimentaires peuvent avoir un impact sur les performances sportives. Pourtant, de nombreux athlètes, y compris des joueurs de football universitaire, ont encore des habitudes alimentaires sous-optimales. De faibles connaissances en nutrition et compétences culinaires peuvent expliquer cette situation. Certaines études ont montré que l’éducation en nutrition et des ateliers culinaires représentent des stratégies qui peuvent améliorer les habitudes alimentaires des jeunes et des adultes, mais peu d'études ont évalué leur impact combiné et surtout auprès des étudiants-athlètes universitaires. Ces éléments ont mené l’élaboration d’un projet dont l'objectif premier était de déterminer l'impact d'une intervention en nutrition incluant de l’éducation en nutrition et des ateliers culinaires sur les connaissances en nutrition, l'intention et la perception de contrôle envers la préparation de repas sains et les habitudes alimentaires chez les joueurs de football universitaire. Puis, l’objectif second était de déterminer l’impact d’une telle intervention sur certains déterminants psychosociaux de la performance sportive tels que le sommeil, le stress et le bien-être des athlètes. Les résultats indiquent que l'intervention en nutrition améliore les connaissances en nutrition des joueurs de football universitaire. Cependant, l'intervention n'a eu aucun impact sur les habitudes alimentaires, l'intention et la perception de contrôle envers la préparation de repas sains ainsi que sur les déterminants psychosociaux de la performance sportive. Des études futures seront nécessaires pour examiner les effets à plus long terme d'une telle intervention non seulement sur les connaissances en nutrition et les habitudes alimentaires, mais également sur les compétences culinaires des athlètes universitaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».