Improving the sustainability of coal SC in both developed and developing countries by incorporating extended exergy accounting and different carbon reduction policies
Notice bibliographique
Résumé
In the age of Industry 4.0 and global warming, it is inevitable for decision-makers to change the way they view the coal supply chain (SC). In nature, energy is the currency, and nature is the source of energy for humankind. Coal is one of the most important sources of energy which provides much-needed electricity, as well as steel and cement production. This manuscript-based PhD thesis examines the coal SC network as well as the four carbon reduction strategies and plans to develop a comprehensive model for sustainable design. Thus, the Extended Exergy Accounting (EEA) method is incorporated into a coal SC under economic order quantity (EOQ) and economic production quantity (EPQs) in an uncertain environment. Using a real case study in coal SC in Iran, four carbon reduction policies such as carbon tax (Chapter 5), carbon trade (Chapter 6), carbon cap (Chapter 7), and carbon offset (Chapter 8) are examined. Additionally, all carbon policies are compared for sustainable performance of coal SCs in some developed and developing countries (the USA, China, India, Germany, Canada, Australia, etc.) with the world's most significant coal consumption. The objective function of the four optimization models under each carbon policy is to minimize the total exergy (in Joules as opposed to Dollars/Euros) of the coal SC in each country. The models have been solved using three recent metaheuristic algorithms, including Ant lion optimizer (ALO), Lion optimization algorithm (LOA), and Whale optimization algorithm (WOA), as well as three popular ones, such as Genetic algorithm (GA), Ant colony optimization (ACO), and Simulated annealing (SA), are suggested to determine a near-optimal solution to an exergy fuzzy nonlinear integer-programming (EFNIP). Moreover, the proposed metaheuristic algorithms are validated by using an exact method (by GAMS software) in small-size test problems. Finally, through a sensitivity analysis, this dissertation compares the effects of applying different percentages of exergy parameters (capital, labor, and environmental remediation) to coal SC models in each country. Using this approach, we can determine the best carbon reduction policy and exergy percentage that leads to the most sustainable performance (the lowest total exergy per Joule). The findings of this study may enhance the related research of sustainability assessment of SC as well as assist coal enterprises in making logical and measurable decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».