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Enregistrement W6991790514

A influência do humor deprimido nas memórias verdadeiras e falsas

2020· dissertation· pt· W6991790514 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2020
Typedissertation
Languept
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionPerceptionControl (management)Craving
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: As falsas memórias são um fenômeno no qual uma pessoa se lembra de um evento que nunca ocorreu ou ocorreu de maneira diferente. Este fenômeno pode ser tão vívido e realista quanto as memórias verdadeiras. Estudos mostram que o humor deprimido pode predispor a um número maior de falsas memórias. No entanto, ainda não há consenso sobre o surgimento de falsas memórias nessa população. Objetivo: Este estudo tem como objetivo avaliar memórias verdadeiras e falsas memórias espontâneas em indivíduos com e sem depressão e com baixa escolaridade, através do paradigma Deese-Roediger-McDermott (DRM). Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, no qual 68 indivíduos (34 pacientes deprimidos e 34 controles saudáveis) foram recrutados em dois hospitais de referência em Porto Alegre. Os participantes foram avaliados por psiquiatras e responderam a um conjunto de questionários que incluíam características sociodemográficas, memórias verdadeiras e memórias falsas avaliadas através do paradigma DRM, aspectos neuropsicológicos avaliados pela Montreal Cognitive Assessment (MoCA), sintomas depressivos avaliados por meio da Escala Beck de Depressão e Escala de Depressão de Montgomery-Asberg e funcionamento psicossocial pela Escala Breve de Funcionamento (FAST). O estudo foi realizado de acordo com as diretrizes éticas internacionais (número de aprovação no comitê de ética: 2018-0437 GPPG/HCPA). Resultados: Os resultados do paradigma DRM mostraram que indivíduos deprimidos apresentaram menor desempenho na recordação de memórias verdadeiras (Wald χ²= 30,88; 18,40±0,88; p<0,001) e citam um número menor de palavras-tema (Wald χ²= 5,004; 0,54±0,11; p= 0,025) em comparação com controles saudáveis (23,49±0,79; 0,93±0,12), respectivamente. Por outro lado, os grupos apresentaram frequência semelhante para as falsas memórias espontâneas (Wald χ²= 1,828; p= 0,176). Os resultados da interação grupo por valência para memórias verdadeiras (Wald χ²= 4,980; p= 0,083), memórias falsas espontâneas (Wald χ²= 0,345; p= 0,842) e palavras-tema (Wald χ²= 2,227; p= 0,541) foram semelhantes, controlando as variáveis sexo, anos de educação e idade. No entanto, a análise de efeitos intraindividual (grupo e valências) demonstrou diferenças significativas para valências nas variáveis de paradigma DRM. Conclusões: Os participantes com depressão apresentaram desempenho inferior ao recordar memórias verdadeiras quando comparados a controles saudáveis, o que pode ser atribuído ao baixo desempenho nos domínios cognitivos. Referente às valências das memórias verdadeiras, não houve diferença entre os grupos, sugerindo que o conteúdo da memória episódica em indivíduos com depressão não é afetado pelo humor negativo (congruência do humor). Por último, os grupos tiveram desempenho semelhante do que tange às falsas memórias espontâneas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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