The Impact of Viet Nam’s Socialization Policy on Education and Health Equity Among Disadvantaged Children
Notice bibliographique
Résumé
The Xa hoi hoa (socialization) policy was officially adopted by the government of Viet Nam in the late 1990s as a coping strategy for its acute funding shortage in public services with the intent of improving social equity. There was hardly any assessment on the policy to learn its impact on social equity as documented in its key document. Using secondary data from UNICEF’s Multiple Indicator Cluster Surveys conducted in Viet Nam and Viet Nam Household Living Standards Surveys, this study examined the policy’s impact on education and health outcomes among disadvantaged children’s cohorts: the rural, the ethnic minorities and the poor, before and after two milestones of policy transformation: 2006-2008 and 2014-2015. The theory of social equity in public administration and a theory of change were adopted to design a research framework on social equity. One-sample chi-square tests and logistic regression tests were used to examine changes before and after the two milestones. Findings of this study indicated the socialization policy yielded considerably good impacts on rural children in terms of school attendance, school completion, access to healthcare, and health insurance. It was not the case for the poor and ethnic minorities regarding school attendance and access to healthcare. The findings suggested that more policy interventions need to be undertaken, such as effective monitoring and control measures to ensure proper policy implementation, no abuse of policy’s incentives on taxation and land lease, and effective social protection for vulnerable groups. Disadvantaged children’s cohorts would then enjoy health and education equity as the policy intent, contributing to sustainable development and positive social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».