The Importance of Thermal Preferences in Governing Fish Productivity, Foraging Behaviour, and Interactions in a Changing World
Notice bibliographique
Résumé
Fisheries are an important source of food, income, and recreation across the world, yet they are vulnerable to exploitation and environmental change. As ectotherms, a fish’s environment directly affects how it acquires and metabolizes energy. Energy acquisition and metabolism differ among fish species based on their unique diets, behaviours, and habitat preferences, resulting in differential (or asynchronous) responses to environmental change. Therefore, natural resource managers must learn these unique qualities and responses to create adaptive policies under changing conditions and protect fisheries into the future. However, research about the simultaneous effects of multiple interacting environmental factors on multiple interacting species is still at its infancy. My research seeks to understand the effects of environmental factors on the productivity of multiple fish species (referred to as fish productivity for the remainder of this thesis), as well as their behaviours, and interactions. First, I show that species-specific fish productivity (g·ha-1·yr-1) in inland lakes is differentially influenced by various abiotic (e.g. temperature, dissolved organic carbon, habitat area) and biotic (e.g. presence of predators and invasive species) factors. Second, I use stable isotopes to show that behavioural foraging (i.e., trophic position and habitat use) is mediated by local and broad-scale habitat conditions but does not necessarily reflect fish productivity. Third, I used a temperature-dependent food web model to study how thermal guild interactions are altered by changing environmental conditions, which may lead to unexpected outcomes of a species-removal management strategy. Together, my research suggests that fish species respond asynchronously to different environmental conditions. This means that some species may behave differently and be more or less productive than others when exposed to new conditions, which will manifest in unique species interactions and food web dynamics. Such information will be crucial for assessing the effectiveness of adaptive management policies in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».