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Enregistrement W6991794903

Influence of lithogenic energy on subglacial microbial community composition

2021· dissertation· en· W6991794903 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMontana State University ScholarWorks (Montana State University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterBedrockMicrobial population biologySedimentNutrientGlacierChemosynthesisPopulationBiomass (ecology)Glacial period
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemosynthesis, the generation of biomass using chemical energy, supported life on early Earth and continues to sustain contemporary light-independent ecosystems. The mechanisms of nutrient release from the geosphere are critical to understanding the present and historical distribution and diversity of life. Glaciers release such nutrients through comminution of bedrock, continuously resurfacing reactive minerals that can be colonized and exploited by chemosynthetic microorganisms. Bedrock mineralogy influences the nutrients available in these environments, but little is known about which nutrients are most important or how they affect microbial community composition, particularly in catchments overlying igneous bedrock like basalt. Iron and silicate minerals, common in basalt, readily generate both reductants such as H 2 and oxidants such as Fe(III) through interactions with water. Abundant H 2 in meltwaters of the basalt-based Icelandic glacier Kotlujokull (KJ) were found to support sediment microbial communities better adapted to use H 2 in chemosynthetic metabolism than those found beneath the carbonate-based Robertson Glacier (RG), Canada. KJ communities exhibited shorter lag-times and faster rates of net H 2 oxidation and dark carbon dioxide (CO 2) fixation than those from RG. A KJ sediment enrichment culture provided with H 2, CO 2, and Fe(III) produced a chemolithoautotrophic population related to Rhodoferax ferrireducens, which was also detected using molecular techniques in sediments from Kaldalonsjokull (Kal), another basalt-based Icelandic glacier. The abundance and composition of microbial communities that colonized defined minerals incubated for 12 months in Kal meltwater streams were examined by extracting DNA and sequencing PCR-amplifiable 16S rRNA genes. DNA quantities and the composition of 16S rRNA genes recovered from Kal sediments were most similar to those recovered from incubated Fe(III)-bearing minerals hematite and magnetite, with putative Fe(III) reducers dominating all three communities. These findings point to the importance of bedrock mineral composition in influencing the supplies of nutrients like H 2 and Fe(III) that, in turn, influence the diversity, abundance, and activity of microbial communities in subglacial environments. They further indicate the potential for subglacial habitats to serve as refugia for microbial communities in the absence of sunlight, such as during Snowball Earth episodes, or on icy planets without photosynthetic life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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