MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6991795314

Incentivizing Full-time Employment for New Graduate Nurses in Ontario

2021· article· en· W6991795314 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceChristian ministryWork (physics)Health careWorkforce developmentHealth human resourcesHuman resourcesSAFER
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is consensus that a professional full-time nursing workforce leads to better patient outcomes and a safer health care environment. In 2007, the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care introduced the Nursing Graduate Guarantee (NGG), a policy mechanism designed to strengthen the nursing workforce by increasing full-time (FT) employment for newly graduated nurses. Several factors have affected the supply and employment status of nurses in the province over the past two decades, including the introduction of unregulated health care workers and crises such as SARS and COVID-19. A secondary analysis of the College of Nurses of Ontario registration database was conducted to identify and evaluate trends in the supply and employment of nurses in Ontario prior to and following introduction of the NGG. The results demonstrate that full-time employment of new registered nurses and new registered practical nurses initially increased but has since fallen to below pre-policy levels. Part-time work among newly graduated nurses is increasing across all sectors, signaling a diminishing effect of the NGG investments over time. Investments in health human resources have a stabilizing effect on the nursing workforce. Ensuring an adequate number of nurses is necessary for crisis preparation, management and recovery, particularly in sectors with low surge capacity such as long-term care. However, sustained financial, political, public, and professional support is required. Il est convenu que le fait de disposer de personnel infirmier ayant les qualifications professionnelles requises et engagé à temps plein donne de meilleurs résultats au niveau de la santé des patients et promeut un environnement de soins plus sécuritaire. Le ministère de la santé et des soins de longue durée de l'Ontario a introduit la Garantie d'emploi pour les diplômés en soins infirmiers (GEDSI), une politique conçue pour soutenir le personnel infirmier et qui a pour objectif d'augmenter le nombre d'emplois à temps plein pour le personnel infirmier nouvellement diplômé. Plusieurs facteurs ont eu un impact négatif sur le nombre d'infirmiers et d'infirmières formés et leur statut en matière d'emploi au cours des deux dernières décennies, ce qui inclut l'introduction de personnel soignant non règlementé et plusieurs crises sanitaires, dont celle du SRAS et de la COVID-19. Une analyse secondaire de la base de données d'inscription de l'Ordre des infirmières et infirmiers de l'Ontario a été menée pour identifier et évaluer les tendances en matière de disponibilité et d'emploi pour le personnel infirmier en Ontario, avant et après l'introduction de la GEDSI. Les résultats montrent que le nombre d'emplois à temps plein pour le personnel infirmier et le personnel infirmier auxiliaire nouvellement agréé a initialement augmenté, mais qu'il est, depuis lors, retombé en-dessous des niveaux atteints avant la mise en œuvre de cette politique. Les emplois à temps partiel pour le personnel infirmier nouvellement diplômé augmentent dans tous les secteurs, ce qui montre que l'impact de la politique GEDSI est de moins en moins important au fil du temps. Les investissements en ressources humaines dans le domaine de la santé ont un effet stabilisateur sur l'effectif. Il est nécessaire de disposer d'un nombre d'infirmiers/infirmières adéquat pour préparer, gérer et se redresser en cas de crise, plus particulièrement dans les secteurs qui n'ont qu'une faible capacité de mobilisation, comme celui des soins de longue durée. Mais, pour ceci, un solide soutien financier, politique, publique et de la profession est indispensable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)→Même sujetGlobal Health Workforce Issues→Travaux en français237 207→