Implementation of operational environmental practices in the Ontario (Canada) wine industry : perceptions, constructs, intent
Notice bibliographique
Résumé
Environmental sustainability is a topic of great interest in the Ontario (Canada) wine industry. Following the lead of several wine industries around the world, the Wine Council of Ontario launched a proactive plan for environmental sustainability that culminated with the release of the Environmental Charter for Winemaking Industry in 2007. The Charter outlines environmental best practices and establishes benchmarks for the grape and wine producers in Ontario. With some wineries pioneering the implementation of the recommended environmental practices and others taking a backseat and delaying it, this study’s purpose is to understand the intent to implement environmental practices as part of operational processes within the Ontario (Canada) wine industry by using the Theory of Planned Behaviour (TPB) as the framework of analysis. A constructivist approach using multiple case study design is used to explore the determinants of intention. Twenty wineries are interviewed and repertory grid employed as the chosen technique of data collection. Cluster, content and principal component analysis are conducted with the results indicating that TPB is an appropriate frame of analysis for implementation intent. Using a multidisciplinary approach, this study proposes an updated model for intention applicable to environmental practices. As a practical contribution, recommendations and a list of motivators of implementation intent is developed. Further research to test the proposed model is suggested to alleviate case studies limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».