Impact of biochar and industrial ash amendments on soil properties, growth and nutrition of black and white spruce seedlings in a sandy loam soil / by Robin Sevean
Notice bibliographique
Résumé
"The purpose of this study was to establish and examine a controlled field experiment near Thunder Bay, Ontario using industrially produced ash and biochar as a soil amendment. This study monitors the change in physical, chemical, and biological properties to the field soil, as well as, the growth of black and white spruce seedlings. Biochar and ash were applied to split plots (black spruce on one half and white spruce on the other) at the levels of 0, 1, and 10 tonnes ha-1. Ash application at 10 tonnes ha-1 caused the most significant changes to the soil?s chemical properties including: increasing pH, electrical conductivity, Ca, K, Na, estimated cation exchange capacity, S, and Zn; while decreasing Mg, and available/mineralizable NH4. The only significant change to the soil from biochar application was a decrease in extractable Cu concentrations after the application of 10 tonnes ha-1. There were no significant differences between treatments in tree growth after two growing seasons. However, seedling foliage nutrient concentrations increased significantly for some nutrients with the application of ash. Black spruce and white spruce both increased in foliage nutrients B, K, and S. However, only black spruce seedling increased in foliar Ca, and Mg, which was likely due to a difference in rooting patterns. It is possible that since the plots were located on an old nursery site that most nutrient deficiencies have been amended in the past and the effects of the treatment on the soil were not as great as they could be on poorer soil. The increase in foliage nutrient concentrations in black and white spruce points to possible changes to seedling growth in the future. Therefore, a more long term study must be done to determine if seedling performance will be affected by these treatments."-- from abstract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».