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Enregistrement W6991809423

Impact of biochar and industrial ash amendments on soil properties, growth and nutrition of black and white spruce seedlings in a sandy loam soil / by Robin Sevean

2014· dissertation· en· W6991809423 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLakehead University
Mots-clésLoamBiocharNutrientWood ashBlack spruceSeedlingField experimentSoil water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"The purpose of this study was to establish and examine a controlled field experiment near Thunder Bay, Ontario using industrially produced ash and biochar as a soil amendment. This study monitors the change in physical, chemical, and biological properties to the field soil, as well as, the growth of black and white spruce seedlings. Biochar and ash were applied to split plots (black spruce on one half and white spruce on the other) at the levels of 0, 1, and 10 tonnes ha-1. Ash application at 10 tonnes ha-1 caused the most significant changes to the soil?s chemical properties including: increasing pH, electrical conductivity, Ca, K, Na, estimated cation exchange capacity, S, and Zn; while decreasing Mg, and available/mineralizable NH4. The only significant change to the soil from biochar application was a decrease in extractable Cu concentrations after the application of 10 tonnes ha-1. There were no significant differences between treatments in tree growth after two growing seasons. However, seedling foliage nutrient concentrations increased significantly for some nutrients with the application of ash. Black spruce and white spruce both increased in foliage nutrients B, K, and S. However, only black spruce seedling increased in foliar Ca, and Mg, which was likely due to a difference in rooting patterns. It is possible that since the plots were located on an old nursery site that most nutrient deficiencies have been amended in the past and the effects of the treatment on the soil were not as great as they could be on poorer soil. The increase in foliage nutrient concentrations in black and white spruce points to possible changes to seedling growth in the future. Therefore, a more long term study must be done to determine if seedling performance will be affected by these treatments."-- from abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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