Influence de la mémoire de travail sur la perception du désagrément
Notice bibliographique
Résumé
Des études précédentes ont suggéré que les fonctions exécutives impactent la douleur par des processus d'autocontrôle impliquant des ressources communes et limitées : le fait d'exercer du contrôle pour réaliser une tâche exécutive épuise les capacités pour contrôler ensuite la douleur. Dans ce contexte, cette étude vise à investiguer l'influence d'une tâche de mémoire de travail (MdT) sur le désagrément induit avec une pince Algopeg. Il est attendu qu'une tâche de MdT mobilisant beaucoup de ressources, comparé à une tâche en mobilisant moins, augmente l'évaluation du désagrément. Pour tester cette hypothèse, un plan expérimental intra-sujets a été utilisé. Les résultats n'ont pas montré de différences significatives sur l'évaluation du désagrément suite à ces deux tâches. Toutefois, des analyses complémentaires se basant sur un plan inter-sujets ont révélé qu'une tâche de MdT mobilisant beaucoup de ressources augmente l'évaluation de la douleur. Ces résultats soutiennent l'idée que la capacité d'autocontrôle joue un rôle dans la modulation de la douleur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».